Descrição

O campo de pesquisa em Inteligência Artificial aplicada à Educação tem como finalidade principal abordar conceitos pedagógicos e computacionais para nortear o projeto e a implementação de programas capazes de interagir com aprendizes humanos durante longos períodos de aquisição de conhecimento específico em uma dada área (por exemplo, Geometria ou Física). Nele, há também o interesse em se determinar as modalidades didáticas de interação (por exemplo, uma apresentação adequada do conteúdo seguida de exercícios e de avaliação pertinente).

Os Sistemas de Tutores Inteligentes (STI) são os melhores exemplares que resultaram desse campo e representam um avanço em relação aos sistemas de tutoria tradicionais ou mesmo aos microcosmos (ambientes de aprendizagem) tanto no que se refere à compreensão das informações de entrada fornecidas pelo aprendiz quanto à articulação das informações de saída geradas pelo STI em formas variadas de representação.

A pesquisa atual em STI pode ser dividida em três ações principais: (1) reunir pesquisas das diversas vertentes da Inteligência Artificial, tais como Cognição e Busca Heurística, que contribuiram com teorias subjacentes aos STI; (2) encorajar o intercâmbio científico entre estes indivíduos de Ciência da Computação e de Educação; (3) avaliar os esforços atuais na tentativa de identificar recomendações para linhas futuras de pesquisa. O Grupo de Pesquisa em Sistemas Tutores Inteligentes da UFPR aborda um amplo conjunto de assuntos que cobrem disciplinas da Inteligência Artificial Clássica, tais como Jogos Educacionais, Liguagens e Ferramentas de Autoria e Simuladores Inteligentes.

O Grupo de Pesquisa em Sistemas Tutores Inteligentes da UFPR aborda um amplo conjunto de assuntos que cobrem disciplinas da Inteligência Artificial Clássica, tais como Jogos Educacionais, Liguagens e Ferramentas de Autoria e Simuladores Inteligentes.

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