Universidade Federal do Paraná 

Programa de Graduação em Ciências da Computação

Disciplina: CI-209 - Inteligência Artificial

Carga horária: 60 horas - 4 créditos

Segundo Semestre de 2019

Tema: Introdução aos conceitos de Inteligência Artificial

Prof: Aurora T. R. Pozo

Ementa

Introdução a Inteligência Artificial.  O objetivo da inteligência artificial (IA) é lidar com problemas complexos do mundo real com ferramentas matemáticas rigorosas. Exemplos desses problemas são: pesquisa na Web, reconhecimento de voz, reconhecimento facial, tradução automática, condução autônoma entre outros. Neste curso, você aprenderá os princípios fundamentais que impulsionam esses aplicativos e praticar a implementação de alguns desses sistemas. Tópicos específicos incluem aprendizado de máquina, busca, jogo, processos de decisão de Markov, satisfação de restrições, modelos gráficos e lógica. O objetivo principal do curso é equipá-lo com as ferramentas para enfrentar novos problemas de IA.

Programa

1. Introdução a Inteligência Artificial

2. Resolução de problemas por busca.

- Algoritmos de busca básicos

- Algoritmos de busca heurísticos

3. Aprendizado de máquina

- Classificação Linear

- Gradiente descendente Estocástico

- Generalização Características

- Redes Neurais

- Backpropagation e SciKit Learn

4. Satisfação de Restrições

5. Redes bayesianas

6. Processos de Decisão de Markov

7. Jogos

8. Deep-learning

Slides (http://www.inf.ufpr.br/~aurora/disciplinas/ia)

Bibliografia

Russell and Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Referência para todos os tópicos do curso.

Koller and Friedman. Probabilistic Graphical Models. Modelos probabilísticos.

Sutton and Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Cobre processos de decisão de Markov e aprendizado por reforço. Disponível online.

Hastie, Tibshirani, and Friedman. The elements of statistical learning. Cobre aprendizado de máquina. Disponível online.

Tsang. Foundations of constraint satisfaction. Cobre satisfação de restrições. Disponível online.

Avaliação

A avaliação consiste de 2 provas, 60% Provas, 4 Trabalhos obrigatórios, 40% .

Todos os trabalhos têm mesmo peso.

Prova 1: Tópicos 1, 2 e 3

Prova 2 : Tópicos 4,5 e 6