Aprendizado de Máquinas

Especialização em Engenharia Industrial 4.0

Turmas 2020-2 & 2021-1

Professor: David Menotti @inf.ufpr.br @gmail.com

Carga Horária: 20 horas em aulas expositivas, colaborativas e práticas em laboratório

Horário: sábado das 8h às 12h e das 13h às 17h e quartas das 19h às 20h

Sala: PG 7 (Presencial) / Microsoft Teams UFPR (Digital)


Ementa


Datas Importantes


Cronograma Tentativo

Hora Data -Horário- Atividade
X01-02 11/06/22 08h-09m Expositiva: Introdução à Aprendizado de Máquinas [ slides ]
X03-04 11/06/22 09m-12h Colaborativa: Como aplicar Machine Learning na prática? [ tutorial ]
X05-06 11/06/22 13h-15m Expositiva: Artificial Intell. & Machine Learning & Deep Learning [ slides ]
X07-08 11/06/22 15h-17h Laboratório: A ferramenta Weka [ slides ]
D01 15/06/22 19h-21h Colaborativa: Como aplicar Machine Learning na prática? [ tutorial ]
L01 22/06/22 19h-20h Laboratório: Usando Weka para Preprocessamento [ tutorial ]
D02 25/06/22 08h-09m Expositiva: Aprendizado Supervisionado - Classificadores Clássicos [ slides ]
P01 25/06/22 09m-10h Palestra: Deep Learning Aplicado à Visão para Processamento Real-Time em Borda (Gabriel Salomon) [ slides ]
P02 25/06/22 11m-12h Palestra: Inteligência Artificial na Ferrovia Brasileira (Alessander Boslooper) [ slides ]
L02 29/06/22 19h-20h Laboratório: Usando Weka para Classificação [ tutorial ]
D03 09/07/22 08h-09m Expositiva: Aprendizado Não-Supervisionado & Regressão [ slides ]
P03 09/07/22 09m-10h Palestra: Data-Centric AI: O Impacto da Qualidade e Representatividade dos Dados no Aprendizado de Máquinas (Antonio Carlos Nazaré) [ slides (em breve)]
D04 09/07/22 10h-11h Expositiva: Mais Classificadores [ slides ]
P04 09/07/22 11h-11m Palestra: Computer vision applications: from biometrics to threatening and abnormal activities detection (Luiz Zanlorensi) [ slides (em breve)]
P05 09/07/22 11m-12h Palestra: Automatic License Plate Recognition (Rayson Laroca) [ slides (em breve)]
L03 13/07/22 19h-20h Laboratório: Weka & Clusterização [ tutorial ]
L04 13/07/22 20h-21h Laboratório: Weka & Regressão [ tutorial ]
material suplementar Laboratório: Weka & Classificadores Robustos [ tutorial ]
material suplementar Seleção de Características [ slides ]
material suplementar Múltiplos Classificadores [ slides ]
material suplementar Computação Evolucionária [ slides ]

Referências Bibliográficas