Professor: David Menotti @inf.ufpr.br @gmail.com
Carga Horária: 20 horas em aulas expositivas, colaborativas e práticas em laboratório
Horário: sábado das 8h às 12h e das 13h às 17h e quartas das 19h às 21h
Sala: PG 4 (Presencial) / Microsoft Teams UFPR (Digital)
| Hora | Data | -Horário- | Atividade |
|---|---|---|---|
| X01-02 | 06/04/24 | 08h-09m | Expositiva: Introdução à Aprendizado de Máquinas [ slides ] |
| X02-03 | 06/04/24 | 09m-10m | Colaborativa: Como aplicar Machine Learning na prática? [ tutorial ] |
| X03-04 | 06/04/24 | 10m-12h | Expositiva: Artificial Intell. & Machine Learning & Deep Learning [ slides ] |
| X05-06 | 06/04/24 | 13h-15h | Laboratório: A ferramenta Weka [ slides ] |
| X07-08 | 06/04/24 | 15h-17h | Laboratório: Treinando uma Rede [ slides ] [ slides ] |
| D01 | 20/04/24 | 08h-09m | Expositiva: Aprendizado Supervisionado - Classificadores Clássicos [ slides ] |
| D02 | 20/04/24 | 09m-10m | Expositiva: Aprendizado Não-Supervisionado & Regressão [ slides ] |
| D03 | 20/04/24 | 10m-12h | Expositiva: Mais Classificadores [ slides ] |
| L01 | 23/04/24 | 19h-21h | Laboratório: Usando Weka para Preprocessamento [ tutorial ] |
| L02 | 23/04/24 | 21h-23h | Laboratório: Usando Weka para Classificação [ tutorial ] |
| L03 | 25/04/24 | 19h-21h | Laboratório: Weka & Clusterização [ tutorial ] |
| L04 | 25/04/24 | 21h-23h | Laboratório: Weka & Regressão [ tutorial ] |
| P01 | 20/04/24 | 9m-10m | Palestra: Automatic License Plate Recognition (Rayson Laroca) [ slides (em breve)] |
| P02 | 20/04/24 | 11m-12h | Palestra: Inteligência Artificial na Ferrovia Brasileira (Alessander Boslooper) [ slides ] |
| material suplementar | Laboratório: Weka & Classificadores Robustos [ tutorial ] | ||
| material suplementar | Seleção de Características [ slides ] | ||
| material suplementar | Múltiplos Classificadores [ slides ] | ||
| material suplementar | Computação Evolucionária [ slides ] | ||