Atualmente, estou interessado em orientar alunos nos seguintes temas:

Teoria dos Jogos

Com a ascensção da Web, a computação teve que lidar com um mundo em que as restrições dos sistemas de computação não eram apenas tecnológicas, mas também humanas; impostas pelos complexos efeitos que as pessoas criam quando coletivamente usam a Web para comunicação, auto-expressão e criação de conhecimento. A ferramenta ideal para essas situações é a teoria dos jogos.

A teoria dos jogos foi projetada para situações em que o resultado da decisão de uma pessoa depende não apenas de como ela escolhe entre várias opções, mas também sobre as escolhas feitas por outras pessoas que estão interagindo. Ela surge em muitos contextos, por exemplo:

• A atualização natural da estrutura das redes sociais, como o Facebook
• Definir preços de produtos novos, em face da competição
• Marketing de motores de busca (como Google, Yahoo, Bing), que usam leilões
• Congestionamento de rotas pela Internet.
• Mercado de Ações.
• Popularidade praticamente instantânea e momentânea na Internet.
• Efeito cascata de uma certa opinião em pessoas mal-informadas.

Algoritmos de Otimização

A otimização é usada em problemas de engenharia, de administração, de logística, de transporte, de economia, de biologia ou de outras ciências, quando se consegue construir modelos computacionais bastante representativos do problema em questão, em geral com o objetivo de maximizar lucros ou minimizar custos. Quando o número de soluções é finito, uma maneira ingênua de encontrar uma solução ótima é testar todas as possíveis soluções. Na prática, porém, mesmo em problemas pequenos, essa estratégia pode ser muito ruim. Assim, os algoritmos de otimização usam técnicas inteligentes para encontrar a solução destes problemas de maneira rápida. Alguns dos mais conhecidos problemas de otimização:

• Caixeiro Viajante (Tenho que viajar p/ várias cidades. Qual o melhor itinerário para eu percorrer o mínimo de distância?)
• Problema da Mochila (Fui roubar uma casa. Quais itens devo colocar na minha mochila para maximizar o valor do roubo?)
• Empacotamento de Itens (Qual a melhor disposição de itens para carregar ao máximo um caminhão?)
• Cobertura por Conjuntos (Qual o menor número de antenas de celular tenho que construir para cobrir a cidade inteira?)
• Cobertura por Vértices (Qual o menor número de guardas tenho que contratar para vigiar todos os corredores de um museu?)

Algumas das técnicas usadas para resolver problemas de otimização são:

• Algoritmos de Aproximação
• Programação Linear Inteira
• Algoritmos Aleatorizados (probabilísticos)
• Branch and Bound
• Tratabilidade por Parâmetro Fixo
• (OBS: Não me interessa as meta-heurísticas, como "Algoritmos Genéticos", "Enxame de Partículas", "Otimização por Colônia de Formigas", "Algoritmos de Redes Neurais", etc...)

Processamento de Áudio e Computação Musical

A tecnologia atual permite a implementação de algoritmos de processamento de áudio, que têm sido desenvolvidos para os mais diversos objetivos. Dentre eles, podemos citar:

• redução de eco em sistemas de teleconferência
• codecs para transmissão de alta qualidade com baixa taxa de bits
• redução de ruídos em equipamentos de ar condicionado e motores
• desenvolvimento de fones de ouvido com controle ativo de ruído (cancela o ruído)
• modificação da escala de tempo do áudio para auxiliar estudantes de línguas estrangeiras
• reconhecimento de fala
• melhoria na capacidade auditiva de pessoas idosas
• desenvolvimento de instrumentos virtuais (VST)
• desenvolvimento de digital audio workstations (DAW)

A introdução da tecnologia MIDI permitiu computadores interagirem com sintetizadores através de uma interface comum. Desde então, o termo "computação musical" foi usado para descrever as aplicações da computação em composição musical. A computação musical inclui a teoria e aplicações de tecnologias na música, como a síntese de som, processamento de áudio digital, design de som, difusão sonora, acústica e psicoacústica.