ci1009
Computação Paralela com GPUs

Segundo Semestre de 2026
Prof. Wagner M. Nunan Zola

Ementa:

• GPU:processadores gráficos para computação de propósito geral.
  Arquitetura de GPUs. Linguagens, bibliotecas e técnicas para
  programação paralela em GPUs. Modelos de arquitetura e execução.
  Desempenho e Escalabilidade. Sincronização. Primitivas para paralelismo.
  Algoritmos paralelos em GPUs. Estudo de casos de algoritmos e/ou
  aplicações paralelas em GPUs. Processamento heterogêneo CPU-GPU.

Objetivos:

• A disciplina visa estudar as técnicas para processamento/programação
  paralela em GPUs (ou processamento heterogêneo CPU-GPU).
  Será dada ênfase na plataforma CUDA e bibliotecas afins.
  O curso terá um viés teórico-prático com estudos de aplicações nas
  áreas de computação e/ou computação científica.
  Serão considerados aspectos algorítmicos e relativos à análise e
  otimização de desempenho.

Pré-requisitos (recomendados - da graduação):

    Algorítmos III, Arquitetura de Computadores