Capitulo 1

  • Introdução
  • Exemplo:Labor Negotiation
  • Outros Modelos de Classificação

    Capitulo 2

  • Construindo Árvores de Decisão
  • Avaliando os Testes

  • Capitulo 3

  • Atributos com valores desconhecidos
  • Adaptando o algoritmo anterior
  • Exemplo

    Capitulo 4

  • Simplificando a Árvore de Decisão
  • Quando simplificar?
  • Simplificando Baseada em Erros
  • Exemplo
  • Estimando a Taxa de Erro

    Capitulo 5

  • Simplificando Regras de Decisão
  • Generalizando Regras
  • Unindo as Regras em Conjuntos a Partir de Suas Classes
  • Ordenando as Classes e Escolhendo uma como Default

    Capitulo 6

  • Janelamento
  • Exemplo
  • Razões para reter o processo de janelamento

    Capitulo 7

  • Agrupando Valores dos Atributos
  • Modelos Baseados em Árvores de Decisão
  • Algoritmo para o Agrupamento de Valores
  • Exemplo
  • Quando Agrupar?

    Capitulo 8

  • Interagindo com os Modelos de Classificação
  • Modelos Baseados em Árvores de Decisão
  • Modelos Baseados em Regras

    Capitulo 9

  • Guia para usar o sistema
  • Arquivos
  • Rodando os programas
  • Conduzindo experimentos

    Capitulo 11

  • Adições desejáveis
  • Classes continuas
  • Atributos discretos ordenados
  • Atributos estruturados
  • Indução estruturada
  • Indução incrementada

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