Aprendizado de Máquinas

Especialização em Engenharia Industrial 4.0

Turma 2018/A

Professor: David Menotti

Carga Horária: 20 horas em aulas expositivas, colaborativas e práticas em laboratório

Horário: sábados das 8h as 12h e das 13h as 17h

Sala: PM-02 (Centro Politécnico)

Ementa

Datas Importantes

Cronograma Tentativo

Hora Data Horário Atividade
01-04 26/01/19 8h-12h Expositiva: Introdução à Aprendizado de Máquinas [ slides ]
05-06 26/01/19 13h-15h Colaborativa: Como aplicar Machine Learning na prática? [ slides ]
07-08 26/01/19 15h-17h Expositiva: Artificial Intell. & Machine Learning & Deep Learning [ slides ] [ slides ]
09-10 09/02/19 08h-10h Expositiva: Aprendizado Supervisionado - Classificadores Clássicos [ slides ]
11-12 09/02/19 10h-12h Expositiva: Aprendizado Não-Supervisionado & Regressão [ slides ]
13 09/02/19 13h-14h Laboratório: A ferramenta Weka [ slides ]
14 09/02/19 14h-15h Laboratório: Usando Weka para Preprocessamento [ tutorial ]
15 09/02/19 15h-15h Aplicações / Estudos de Caso [ slides ]
16 09/02/19 15h-17h Laboratório: Usando Weka para Classificação [ tutorial ] & Clustering [ tutorial ]
17-18 16/03/19 08h-10h Expositiva: Mais Classificadores [ slides ]
19 16/03/19 10h-11h Avaliação
20 16/03/19 11h-12h Laboratório: Weka & Classificadores Robustos [ tutorial ]
material suplementar Seleção de Características [ slides ]
material suplementar Múltiplos Classificadores [ slides ]
material suplementar Computação Evolucionária [ slides ]

Referências Bibliográficas