Professor: David Menotti @inf.ufpr.br @gmail.com
Carga Horária: 20 horas em aulas expositivas, colaborativas e práticas em laboratório
Horário: sábado das 8h às 12h e das 13h às 17h e quartas das 19h às 20h
Sala: PG 7 (Presencial) / Microsoft Teams UFPR (Digital)
Hora | Data | -Horário- | Atividade |
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X01-02 | 11/06/22 | 08h-09m | Expositiva: Introdução à Aprendizado de Máquinas [ slides ] |
X03-04 | 11/06/22 | 09m-12h | Colaborativa: Como aplicar Machine Learning na prática? [ tutorial ] |
X05-06 | 11/06/22 | 13h-15m | Expositiva: Artificial Intell. & Machine Learning & Deep Learning [ slides ] |
X07-08 | 11/06/22 | 15h-17h | Laboratório: A ferramenta Weka [ slides ] |
D01 | 15/06/22 | 19h-21h | Colaborativa: Como aplicar Machine Learning na prática? [ tutorial ] |
L01 | 22/06/22 | 19h-20h | Laboratório: Usando Weka para Preprocessamento [ tutorial ] |
D02 | 25/06/22 | 08h-09m | Expositiva: Aprendizado Supervisionado - Classificadores Clássicos [ slides ] |
P01 | 25/06/22 | 09m-10h | Palestra: Deep Learning Aplicado à Visão para Processamento Real-Time em Borda (Gabriel Salomon) [ slides ] |
P02 | 25/06/22 | 11m-12h | Palestra: Inteligência Artificial na Ferrovia Brasileira (Alessander Boslooper) [ slides ] |
L02 | 29/06/22 | 19h-20h | Laboratório: Usando Weka para Classificação [ tutorial ] |
D03 | 09/07/22 | 08h-09m | Expositiva: Aprendizado Não-Supervisionado & Regressão [ slides ] |
P03 | 09/07/22 | 09m-10h | Palestra: Data-Centric AI: O Impacto da Qualidade e Representatividade dos Dados no Aprendizado de Máquinas (Antonio Carlos Nazaré) [ slides (em breve)] |
D04 | 09/07/22 | 10h-11h | Expositiva: Mais Classificadores [ slides ] |
P04 | 09/07/22 | 11h-11m | Palestra: Computer vision applications: from biometrics to threatening and abnormal activities detection (Luiz Zanlorensi) [ slides (em breve)] |
P05 | 09/07/22 | 11m-12h | Palestra: Automatic License Plate Recognition (Rayson Laroca) [ slides (em breve)] |
L03 | 13/07/22 | 19h-20h | Laboratório: Weka & Clusterização [ tutorial ] |
L04 | 13/07/22 | 20h-21h | Laboratório: Weka & Regressão [ tutorial ] |
material suplementar | Laboratório: Weka & Classificadores Robustos [ tutorial ] | ||
material suplementar | Seleção de Características [ slides ] | ||
material suplementar | Múltiplos Classificadores [ slides ] | ||
material suplementar | Computação Evolucionária [ slides ] |