Professor: David Menotti @inf.ufpr.br @gmail.com
Carga Horária: 20 horas em aulas expositivas, colaborativas e práticas em laboratório
Horário: sábado das 8h às 12h e das 13h às 17h e quartas das 19h às 20h
Sala: PG 4 (Presencial) / Microsoft Teams UFPR (Digital)
| Hora | Data | -Horário- | Atividade |
|---|---|---|---|
| X01-02 | 24/09/22 | 08h-09m | Expositiva: Introdução à Aprendizado de Máquinas [ slides ] |
| X03-04 | 24/09/22 | 09m-12h | Colaborativa: Como aplicar Machine Learning na prática? [ tutorial ] |
| X05-06 | 24/09/22 | 13h-15m | Expositiva: Artificial Intell. & Machine Learning & Deep Learning [ slides ] |
| X07-08 | 24/09/22 | 15h-17h | Laboratório: A ferramenta Weka [ slides ] |
| D01 | 29/09/22 | 19h-20h | Colaborativa: Como aplicar Machine Learning na prática? [ tutorial ] |
| L01 | 06/10/22 | 19h-20h | Laboratório: Usando Weka para Preprocessamento [ tutorial ] |
| D02 | 08/10/22 | 08h-09m | Expositiva: Aprendizado Supervisionado - Classificadores Clássicos [ slides ] |
| P01 | 08/10/22 | 09m-10h | Palestra: Deep Learning Aplicado à Visão para Processamento Real-Time em Borda (Gabriel Salomon) [ slides ] |
| D01 | 08/10/22 | 10h-11m | Colaborativa: Como aplicar Machine Learning na prática? [ tutorial ] |
| P02 | 08/10/22 | 11m-12h | Palestra: Inteligência Artificial na Ferrovia Brasileira (Alessander Boslooper) [ slides ] |
| L02 | 14/10/22 | 19h-20h | Laboratório: Usando Weka para Classificação [ tutorial ] |
| D03 | 15/10/22 | 08h-09m | Expositiva: Aprendizado Não-Supervisionado & Regressão [ slides ] |
| P03 | 15/10/22 | 09m-10m | Palestra: Computer vision applications: from biometrics to threatening and abnormal activities detection (Luiz Zanlorensi) [ slides (em breve)] |
| D04 | 15/10/22 | 10h-11m | Expositiva: Mais Classificadores [ slides ] |
| P05 | 15/10/22 | 11m-12h | Palestra: Automatic License Plate Recognition (Rayson Laroca) [ slides (em breve)] |
| L03 | 19/10/22 | 19h-20h | Laboratório: Weka & Clusterização [ tutorial ] |
| L04 | 19/10/22 | 20h-21h | Laboratório: Weka & Regressão [ tutorial ] |
| material suplementar | Laboratório: Weka & Classificadores Robustos [ tutorial ] | ||
| material suplementar | Seleção de Características [ slides ] | ||
| material suplementar | Múltiplos Classificadores [ slides ] | ||
| material suplementar | Computação Evolucionária [ slides ] | ||