Algoritmos Aleatorizados

1º semestre - 2024

local: PC-03

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Avaliação

Nota Final: 20% exercícios + 80% provas (30%+30%+20%)

Provas: P1 - 05/abr, P2 - 15/mai, P3 - 21/jun, PF - 03/jul

(PROVA 1)



Exercícios:

Aulas


TÍTULO AULAS EXERCÍCIOS REF. BIB.
Aleatoriedade e Computação (aula)
Axiomas de Probabilidade (aula) (exercicios) MU - 1.1 e 1.2
Resultados Básicos de Probabilidade (aula) (exercicios) MU - 1.2 e 1.3
Corte Mínimo Global (aula) (exercicios) MU - 1.4
Variáveis Aleatórias Discretas e Esperança (aula) (exercicios) MU - 2.1
Grafos Aleatórios (aula) (exercicios) MU - 5.6
Propriedades em Grafos Aleatórios G(n,p) e G(n,m) (aula)
Subgrafos Completos e MAX-CUT (aula) (exercicios) MU - 6.1 e 6.2
Conjunto Independente e Cintura Grandes (aula) (exercicios) MU - 6.4
Esperança Condicional (aula) (exercicios) MU - 2.3
Desaleatorização e MAX-SAT (aula) (exercicios) MU - 6.2.2 e 6.3
Desigualdade de Markov e Variância (aula) (exercicios) MU - 3.1 e 3.2
Desigualdade de Chebyshev (aula) (exercicios) MU - 3.3
Limitantes de Chernoff (aula) (exercicios) MU - 4.2
Similaridade das Propriedades em G(n,p) e G(n,m) (aula) (exercicios) MU - 5.6.1 (2a ed.)
Redes Complexas (aula) (exercicios) KE - 2 e 20
Grafos Aleatórios Não Homogêneos (aula) (exercicios)
Grafos Lei de Potência (aula) (exercicios) KE - 18 e MU - 16 (2a ed.)
O Ambiente de Aprendizado Estatístico (aula) (exercicios) SB - 2.1 e 2.2
Minimização de Risco Empírico (ERM) com Viés (aula) (exercicios) SB - 2.3
Aprendizado PAC e Agnóstico PAC (aula) (exercicios) SB - 3
Aprendizado via Convergência Uniforme (aula) (exercicios) SB - 4
Não Há Almoço Grátis (aula) (exercicios) SB - 5
Dimensão Vapnik-Chervonenkis (VC) (aula) (exercicios) SB - 6.1 e 6.2
Dimensão VC - Exemplos e Propriedades (aula) (exercicios) SB - 6.3
Teorema Fundamental do Aprendizado PAC (aula) SB - 6.4

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