A computação em nuvem, que tem como objetivo oferecer recursos computacionais como serviço, é hoje adotada por um grande número de empresas e indivíduos. Esta mudança de paradigma tem causado um grande impacto nos modelos de computação e gerência de dados. A percepção de uma capacidade quase infinita proporcionada por este novo modelo de computação, tanto em volume de armazenamento como de processamento, apresenta novos desafios à comunidade de banco de dados. Neste modelo, é possível conceber aplicações que combinem e integrem dados coletados de inúmeras fontes de dados, desde repositórios tradicionais até informações coletadas por dispositivos sensores. Os sensores podem coletar dados do ambiente no qual o usuário se encontra, bem como sobre seu estado físico, como a temperatura corporal e o batimento cardíaco. O desenvolvimento de sistemas adaptados a esta nova realidade envolve diversos aspectos da computação. As linhas abordadas neste projeto envolvem questões de integração de dados, bem como de gerência de dados em redes de sensores urbanas e em nuvem. O objetivo final destas linhas de pesquisa é no futuro combiná-las para desenvolver uma infra-estrutura de armazenamento escalável que possibilite o acesso ubíquo a dados localizados tanto em computadores tradicionais como em dispositivos sensores de forma simples e transparente. Para que este sistema de armazenamento tenha desempenho aceitável, a localização do dado é um aspecto importante a ser investigado. Intuitivamente, o dado deve estar próximo de onde ele é necessário. Além disso, o conhecimento do esquema de distribuição dos dados facilita a geração de planos de execução de consultas eficientes. Este projeto apresenta questões relativas à localidade e estrutura dos dados, além da integração de dados provenientes de fontes heterogêneas.

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