CI1178 - Teoria do Aprendizado de Máquina

2º semestre - 2025

sala: Anfiteatro A (bloco PC)


AULA COMEÇA NA SEXTA-FEIRA (08/ago)!

Conteúdo

Textos

Avaliação

???

Acesso ao Material

  1. inscreva-se no Moodle: moodle.c3sl.ufpr.br
  2. envie email ao professor informando seu email cadastrado no Moodle

Aulas


#TÍTULOAULAS
1 Introdução
2 Regressão Linear (aula)
3 Gradiente Descendente (aula)
4 Regressão Linear Múltipla e Vetorização (aula)
5 Gradiente Descendente: Otimizações e Detalhes (aula)
6 Classificação Com Regressão Logística (aula)
7 Gradiente Para Regressão Logística, Overfitting e Regularização (aula)
8 Redes Neurais (aula)
9 Forward Propagation e Implementação (aula)
10 Implementação Avançada do Forward Propagation (aula)
11 Treinamento de Redes Neurais e Funções de Ativação (aula)
12 Classificação Multiclasse (aula)
13 Backpropagation, Otimização Avançada e Tipos de Camadas (aula)
14 Aplicando Aprendizado De Máquina (aula)
15 Viés e Variância (aula)
16 Processo de Desenvolvimento, Transfer Learning e Datasets Distorcidos (aula)
17 Árvores de Decisão (aula)
18 Árvores de Decisão e Emsembles (aula)
19 Clusterização (aula)
20 Detecção de Anomalias (aula)
21 Sistemas de Recomendação: Filtragem Colaborativa (aula)
22 Sistemas de Recomendação: Implementação e Filtragem por Conteúdo (aula)
23 Análise de Componente Principal (aula)
24 Aprendizado Por Reforço (aula)
25 Função de Valor Ação-Estado (aula)
26 Espaço de Estados Contínuo (aula)



486543