*SBRN 2012 Technical Sessions Preliminary Program *
Monday
(22/10)
10:30-12:30 TS 1: Supervised Machine Learning
Chair: André C. P. L. F. Carvalho
10:30 Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm Algorithms for SVM Parameter Selection: An Experimental Analysis
Péricles Miranda (Universidade Federal Rural Pernambuco),
Ricardo Prudêncio (Universidade Federal de Pernambuco),
André Ponce de Leon F de Carvalho (Universidade de São Paulo),
Carlos Soares (Universidade do Porto)
11:00 Meta-learning for Periodic Algorithms Selection in Time-changing Data
André Rossi (Universidade de São Paulo),
André Ponce de Leon F de Carvalho (Universidade de São Paulo),
Carlos Soares (Universidade do Porto)
11:30 A Study on Class Noise Detection and Elimination
Luís Paulo Garcia (Universidade de São Paulo),
Ana Carolina Lorena (Universidade Federal do ABC, Universidade Federal de São Paulo),
André Ponce de Leon F de Carvalho (Universidade de São Paulo)
12:00 Negative Selection with High-dimensional Support for Keystroke Dynamics
Paulo Pisani (Universidade Federal do ABC),
Ana Carolina Lorena (Universidade Federal do ABC, Universidade Federal de São Paulo)
14:00-16:00 TS 2: Unsupervised Machine Learning
Chair: Murilo C. Naldi
14:00 Variable-Wise Kernel-Based Clustering Algorithms for Interval-Valued Data
Francisco De Carvalho (Universidade Federal de Pernambuco),
Marcelo Ferreira (Universidade Federal da Paraiba),
Gibson Barbos (Universidade Federal de Pernambuco)
14:30 An Energy Exchanging Mechanism for Data Clustering
Roberto Gueleri (Universidade de São Paulo),
Liang Zhao (Universidade de São Paulo)
15:00 A Density-Based Clustering Approach for Behavior Change Detection in Data Streams
Rosane Vallim (Universidade de São Paulo),
Jose Augusto Andrade Filho (Universidade de São Paulo),
André Ponce de Leon F de Carvalho (Universidade de São Paulo),
Joao Gama (Universidade do Porto)
15:30 Combining Information from Distributed Evolutionary k-means
Murilo Naldi (Universidade Federal de Viçosa),
Ricardo Campello (Universidade de São Paulo)
14:00-16:00 TS 3: Bioinformatics
Chair: Marcilio C. P. Souto
14:00 A comparison of external clustering evaluation indices in the context of imbalanced data sets
Marcilio de Souto (Universidade Federal de Pernambuco),
André Coelho (Universidade de Fortaleza),
Katti Faceli (Universidade Federal de São Carlos),
Tiemi Sakata (Universidade Federal de São Carlos),
Ivan Gesteira Costa (Universidade Federal de Pernambuco)
14:30 On the ensemble prediction of gene regulatory networks: a comparative study
Mariana Mendoza (Universidade Federal do Rio Grande do Sul),
Ana Bazzan (Universidade Federal do Rio Grande do Sul)
15:00 Predicting gene functions using semi-supervised clustering algorithms with objective function optimization
Valmir Macário (Universidade Federal de Pernambuco),
Ivan Gesteira Costa (Universidade Federal de Pernambuco),
Joao Oliveira (Universidade Federal de Pernambuco),
Francisco De Carvalho (Universidade Federal de Pernambuco)
15:30 An epsilon-greedy mutation operator based on prior knowledge for GA convergence and accuracy improvement: an application to networks inference
Mariana Mendoza (Universidade Federal do Rio Grande do Sul),
Adriano Werhli (Universidade Federal do Rio Grande),
Ana Bazzan (Universidade Federal do Rio Grande do Sul)
Tuesday (23/10)
10:30-12:30 TS 4: Semi-supervised
Learning Chair: Liang Zhao
10:30 A Semi-Supervised Approach to Estimate the Number of Clusters per Class
Davidson Sestaro (Universidade Católica de Santos),
Thiago Covões (Universidade de São Paulo),
Eduardo Hruschka (Universidade de São Paulo)
11:00 Particle Competition and Cooperation to Prevent Error Propagation from Mislabeled Data in Semi-Supervised Learning
Fabricio Breve (Universidade Estadual Paulista),
Liang Zhao (Universidade de São Paulo)
11:30 Robustness Analysis of Network-Based Semi-Supervised Learning Algorithms
Bilzã Araújo (Universidade de São Paulo),
Liang Zhao (Universidade de São Paulo)
12:00 Using Interacting Forces to Perform Semi-Supervised Learning
Thiago Cupertino (Universidade de São Paulo),
Liang Zhao (Universidade de São Paulo)
14:00-16:00 TS 5: Neural Networks
Chair: Teresa Ludermir
14:00 Firing activity induced by nonidentical signal phases in two coupled excitable neurons
Xiaoming Liang (Universidade de São Paulo)
Zhao Liang (Universidade de São Paulo)
14:30 On the universality of quantum logical neural networks
Adenilton da Silva (Universidade Federal de Pernambuco),
Teresa Ludermir (Universidade Federal de Pernambuco),
Wilson de Oliveira (Universidade Federal Rural de Pernambuco)
15:00 Hardware/Software Co-design Implementation of On-Chip Backpropagation
Mauricio Dias (Universidade de São Paulo),
Fernando Osorio (Universidade de São Paulo)
15:30 A Hybrid RNN Model for Cursive Offline Handwriting Recognition
Byron Leite Dantas Bezerra (Universidade Federal de Pernambuco),
Cleber Zanchettin (Universidade Federal de Pernambuco),
Vinícius Braga de Andrade (Universidade Federal de Pernambuco)
14:00-16:00 TS 6: Control and Robotics
Chair: Aluizio Araújo
14:00 Recurrent Self-Organizing Maps for Recognition of Grasp Sequence of Movements
Paulo Ferreira (Universidade Federal de Pernambuco),
Aluizio Araújo (Universidade Federal de Pernambuco)
14:30 On-line learning using a connectionist controller for simulated robot soccer
Christian Northfleet (Universidade Federal do Rio Grande do Sul),
Paulo Engel (Universidade Federal do Rio Grande do Sul),
Milton Heinen (Universidade do Estado de Santa Catarina)
15:00 Learning Abstract Behaviors with the Hierarchical Incremental Gaussian Mixture Network
Renato Pereira (Universidade Federal do Rio Grande do Sul),
Paulo Engel (Universidade Federal do Rio Grande do Sul),
Rafael Pinto (Universidade Federal do Rio Grande do Sul)
15:30 Self-organizing mapping of robotic environments based on neural networks
Mônica Figueiredo (Universidade Federal do Rio Grande),
Silvia Botelho (Universidade Federal do Rio Grande),
Paulo Drews Jr (Universidade Federal do Rio Grande),
Celina da Rocha (Universidade Federal do Rio Grande)
Wednesday
(24/10)
10:30-12:30 TS 7: Evolutionary
Systems Chair: Gina Oliveira
10:30 SCAS-IS: Knowledge Extraction and Reuse in Multiprocessor Task Scheduling based on Cellular Automata
Murillo Carneiro (Universidade Federal de Uberlândia),
Gina Oliveira (Universidade Federal de Uberlândia)
11:00 Performance Comparison of Parameter Variation Operators in Self-Adaptive Differential Evolution Algorithms
Rodrigo Pedrosa Silva (Universidade Federal de Minas Gerais),
Rodolfo Lopes (Universidade Federal de Minas Gerais),
Alan Freitas (Universidade Federal de Ouro Preto),
Frederico G. Guimarães (Universidade Federal de Minas Gerais)
11:30 Multiobjective Genetic Optimization of Fuzzy Partitions and T-norm Parameters in Fuzzy Classifiers
Edward Hinojosa (Universidade Federal de São Carlos),
Heloisa Camargo (Universidade Federal de São Carlos)
12:00 A Multi-Agent Approach to the Adaptation of Migration Topology in Island Model Evolutionary Algorithms
Rodolfo Lopes (Universidade Federal de Minas Gerais),
Rodrigo Pedrosa Silva (Universidade Federal de Minas Gerais),
Felipe Campelo (Universidade Federal de Minas Gerais),
Frederico G. Guimarães (Universidade Federal de Minas Gerais)
14:00–16:00 TS 8: Swarm Intelligence
Chair: Leandro de Castro
14:00 I-MOPSO: A Suitable PSO Algorithm for Many-Objective Optimization
André Britto (Universidade Federal do Paraná),
Aurora Pozo (Universidade Federal do Paraná)
14:30 Self-Controlling Dominance Particle Swarm Optimization
Olacir Castro Júnior (Universidade Federal do Paraná),
André Britto (Universidade Federal do Paraná),
Aurora Pozo (Universidade Federal do Paraná)
15:00 Effect of the PSO Topologies on the Performance of the PSO-ELM
Elliackin Messias Figueiredo (Universidade Federal de Pernambuco),
Teresa Ludermir (Universidade Federal de Pernambuco)
15:30 Particle Swarm Optimization Applied to the Dynamic Allocation Problem
Jean Pierobom (Universidade Tecnológica Federal do Paraná),
Myriam Delgado (Universidade Tecnológica Federal do Paraná),
Celso Kaestner (Universidade Tecnológica Federal do Paraná)
14:00-16:00 TS 9: Hybrid Intelligent Systems
Chair: Anne Canuto
14:00 Evolving Neural Networks using Differential Evolution with Neighborhood-Based Mutation and Simple Subpopulation Scheme
Nicole Mineu (Universidade de São Paulo),
Adenilton da Silva (Universidade Federal de Pernambuco),
Teresa Ludermir (Universidade Federal de Pernambuco)
14:30 Extreme Learning for Evolving Hybrid Neural Networks
Fernando Bordignon (Universidade Estadual de Campinas),
Fernando Gomide (Universidade Estadual de Campinas)
15:00 An Experimental Study on Ensemble Systems on Cancellable Iris
Fernando Pintro (Universidade Federal do Rio Grande do Norte)
Anne Canuto (Universidade Federal do Rio Grande do Norte),
15:30 A Multiagent Approach for Metaheuristcs Hybridization applied to the Traveling Salesman Problem
Givanaldo Souza (Universidade Federal do Rio Grande do Norte),
Elizabeth Goldbarg (Universidade Federal do Rio Grande do Norte),
Marco Goldbarg (Universidade Federal do Rio Grande do Norte),
Anne Canuto (Universidade Federal do Rio Grande do Norte)
Thursday (25/10)
08:30-10:00 TS 10: Multiobjective
OptimizationChair: Myriam Delgado
08:30 Electrical Transmission Lines Design through Integer Multiobjective Particle Swarm Optimization Approach
Helon Vicente Hultmann Ayala (Instituto de Tecnologia para o Desenvolvimento - LACTEC),
Leandro dos Santos Coelho (Pontifícia Universidade Católica do Paraná),
Fabio Guerra (Instituto de Tecnologia para o Desenvolvimento - LACTEC),
Mariana Cristina Coelho (Instituto de Tecnologia para o Desenvolvimento - LACTEC)
09:00 Harmony Search for Multi-objective Optimization
Lucas Pavelski (Universidade Estadual do Centro-Oeste do Paraná),
Carolina Paula de Almeida (Universidade Estadual do Centro-Oeste do Paraná),
Richard Aderbal Gonçalves (Universidade Estadual do Centro-Oeste do Paraná)
09:30 ADEMO/D: Adaptive Differential Evolution for Multiobjective Problems
Sandra Venske (Universidade Estadual do Centro-Oeste do Paraná),
Richard Aderbal Gonçalves (Universidade Estadual do Centro-Oeste do Paraná),
Myriam Delgado (Universidade Federal Tecnológica do Paraná)
10:30–11:30 TS 11: Pattern Recognition
Chair: Marcos G. Quiles
10:30 Using Katz Centrality to Classify Multiple Pattern Transformations
Thiago Cupertino (Universidade de São Paulo),
Liang Zhao (Universidade de São Paulo)
11:00 An Object-Based Visual Selection Model with Bottom-up and Top-down modulations
Alcides Benicasa (Universidade de São Paulo),
Marcos Quiles (Universidade Federal de São Paulo),
Liang Zhao (Universidade de São Paulo),
Roseli Francelin Romero (Universidade de São Paulo)
11:30 A System Based on Swarm Particle Optimization to Extract Knowledge from Time Series Data
Henrique Santos (Universidade Federal Rural de Pernambuco),
Gabriela Alves (Universidade Federal Rural de Pernambuco),
Neilson Lima (Universidade Federal Rural de Pernambuco),
Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto (Universidade Federal de Pernambuco),
Tiago Ferreira (Universidade Federal Rural de Pernambuco)
